品牌私域流量策劃之智能場景推薦三要素
發布時間:2021-11-29 ????點擊數:
智能場景,點亮智能營銷,刷新數字零售新天地。在移動互動網的新消費場景下,用戶智能場景已經成為“用戶消費經營”的新常態,以品牌戰略推動用戶品牌營銷策劃創新,以全渠道品牌策劃傳播點燃用戶消費熱情,以數字營銷策劃激活新用戶消費價值,以新零售模式策劃等串聯全渠道智能場景,已經成為優秀企業品牌私域流量策劃的典型做法。數字化技術驅動企業新商業策劃變革,數字化轉型升級助推企業新零售策劃運營創新,“智能場景推薦”源于數字商業引領下的新用戶消費價值再創新,強于用戶精準營銷賦能下的新商業經營策劃再創造。
“三大要素”,刷新智能場景推薦,升級數字零售建設。1)“商品智能推薦”:設計技術埋點,記錄用戶消費軌跡,創造新用戶消費體驗;獲得用戶消費數據/測試數據,智能推薦高效商品及組合。2)“用戶精準營銷”:完善用戶標簽體系,建立新用戶智能營銷投放體系;根據用戶特征開展精準營銷,提升用戶轉化率。3)“智能權益推薦”:點亮用戶的會員權益,智能推薦用戶“入會禮”;因人不同,千人千權,刷新會員權益。
“三大要素”之一——“商品智能推薦”:設計技術埋點,記錄用戶消費軌跡,創造新用戶消費體驗;獲得用戶消費數據/測試數據,智能推薦高效商品及組合
設計技術埋點,記錄用戶消費軌跡,創造新用戶消費體驗。數字化驅動企業新商業策劃變革,數字化轉型升級助推企業新零售模式策劃等商業變革,企業新商業經營策劃,重在持續設計“技術埋點”,記錄用戶瀏覽路徑以提供高匹配的商品,記錄用戶消費訂單以創造更匹配的服務,記錄用戶交互記錄以創造更高效的體驗,以新零售策劃運營創造新用戶消費體驗。
獲得用戶消費數據/測試數據,智能推薦高效商品及組合。用戶消費數據是多種多樣的,訂單數據顯示了用戶品類經營現狀,測試數據顯示了用戶多種交易的可能,用戶畫像則標明了“智能推薦”的精準度。持續刷新品牌私域流量策劃運營,清晰描述“用戶畫像”,點亮商品智能推薦,創造用戶智能服務,新用戶價值,由此而生。
經典案例:根據值得買APP、東北證券等綜合資訊表明,“值得買”將基于大數據的個性化推薦,猜測用戶喜好,推薦給用戶更多“眼前一亮”,符合其喜好 的商品,讓每個圈層都能感受到值得買的“值”,而不只是性價比的“值”。 “值得買”通過由單列向雙列的產品布局升級,通過更加豐富的內容呈現 來強化用戶同內容和用戶之間的聯系,實現社區生態的強粘性。
“三大要素”之二——“用戶精準營銷”:完善用戶標簽體系,建立新用戶智能營銷投放體系;根據用戶特征開展精準營銷,提升用戶轉化率
完善用戶標簽體系,建立新用戶智能營銷投放體系。品牌戰略始終指引著用戶品牌營銷策劃創新,智能場景決定著用戶標簽類別,優秀的智能場景推薦需要專業化、體系化及結構化的用戶標簽體系。以基礎屬性標簽為基礎,用戶的活動地域、場景范圍等因之清晰;以消費屬性標簽為基礎,數字營銷策劃活動的推進才會有的放矢;以品牌價值標簽為底色,全渠道品牌策劃傳播的推進才會更有特色。
根據用戶特征開展精準營銷,提升用戶轉化率。精準的用戶畫像,創造精準的“用戶智能營銷”,創造持續的品牌化用戶消費。優秀企業總能以數字化技術優選用戶價值,以用戶典型特征開展“用戶精準營銷”,全面提升目標用戶轉化率,創造新用戶消費價值。
經典案例:根據值得買APP、東北證券等綜合資訊表明,依托消費百科,值得買變成更加開放、動態 的社區。其“消費百科”依據商品的結構重新整理了信息。在這里,用戶可以看到品牌頁、 品牌故事、明星單品等,品牌粉絲匯聚在這里,形成一個私域的流量。消費百科將這些頁面重新組合,會在搜索場景排行榜,由用戶需求的場景重新排列,幫助用戶做消費決策。消費百科截至目前已收錄了將近三千個品類,近二十萬個品牌,接近千萬的商品。
“三大要素”之三——“智能權益推薦”:點亮用戶的會員權益,智能推薦用戶“入會禮”;因人不同,千人千權,刷新會員權益
點亮用戶的會員權益,智能推薦用戶“入會禮”。用戶入會動機各有不同,其“入會禮”各有不同,對于普通用戶,即時優惠、入會大禮包、特價商品是其所關注的,做“入會禮”比較合適;對于高價值用戶,會員領會、定制服務、高端消費體驗是其所關注的,定制化“入會禮”更有價值。
因人不同,千人千權,刷新會員權益。用戶智能場景推薦,源于用戶的精準畫像,更源于用戶的“場景化需求”。用戶處于不同的消費場景,其用戶需求是不同的,對于高價值會員,設計會員定制、專項權益、專供商品是有效的“會員權益”;而對于普通會員,提供會員商品優惠、專項會員服務等是有效的“會員權益”。入會禮與之相對應,各有不同。
用戶消費場景不同,品牌私域流量策劃手法不同,會員智能場景推薦也不同。優秀企業的智能場景推薦,多以品牌戰略指引用戶品牌營銷策劃創新,以全渠道品牌策劃傳播刷新企業品牌形象,以數字營銷策劃點亮新用戶經營,更以新零售模式策劃等商業革新創造新用戶消費價值。數字化技術驅動企業新商業策劃變革,數字化轉型升級助推企業新零售策劃運營大創造,用戶的智能場景推薦,因商品全渠道經營而更有商品服務精準性,因用戶精準營銷而更有高用戶轉化率,因會員權益智能推薦而更有用戶消費黏性。消費場景,因智能推薦而生,因智能數字零售而更強,且行且努力!
“三大要素”,刷新智能場景推薦,升級數字零售建設。1)“商品智能推薦”:設計技術埋點,記錄用戶消費軌跡,創造新用戶消費體驗;獲得用戶消費數據/測試數據,智能推薦高效商品及組合。2)“用戶精準營銷”:完善用戶標簽體系,建立新用戶智能營銷投放體系;根據用戶特征開展精準營銷,提升用戶轉化率。3)“智能權益推薦”:點亮用戶的會員權益,智能推薦用戶“入會禮”;因人不同,千人千權,刷新會員權益。
“三大要素”之一——“商品智能推薦”:設計技術埋點,記錄用戶消費軌跡,創造新用戶消費體驗;獲得用戶消費數據/測試數據,智能推薦高效商品及組合
設計技術埋點,記錄用戶消費軌跡,創造新用戶消費體驗。數字化驅動企業新商業策劃變革,數字化轉型升級助推企業新零售模式策劃等商業變革,企業新商業經營策劃,重在持續設計“技術埋點”,記錄用戶瀏覽路徑以提供高匹配的商品,記錄用戶消費訂單以創造更匹配的服務,記錄用戶交互記錄以創造更高效的體驗,以新零售策劃運營創造新用戶消費體驗。
獲得用戶消費數據/測試數據,智能推薦高效商品及組合。用戶消費數據是多種多樣的,訂單數據顯示了用戶品類經營現狀,測試數據顯示了用戶多種交易的可能,用戶畫像則標明了“智能推薦”的精準度。持續刷新品牌私域流量策劃運營,清晰描述“用戶畫像”,點亮商品智能推薦,創造用戶智能服務,新用戶價值,由此而生。
經典案例:根據值得買APP、東北證券等綜合資訊表明,“值得買”將基于大數據的個性化推薦,猜測用戶喜好,推薦給用戶更多“眼前一亮”,符合其喜好 的商品,讓每個圈層都能感受到值得買的“值”,而不只是性價比的“值”。 “值得買”通過由單列向雙列的產品布局升級,通過更加豐富的內容呈現 來強化用戶同內容和用戶之間的聯系,實現社區生態的強粘性。

完善用戶標簽體系,建立新用戶智能營銷投放體系。品牌戰略始終指引著用戶品牌營銷策劃創新,智能場景決定著用戶標簽類別,優秀的智能場景推薦需要專業化、體系化及結構化的用戶標簽體系。以基礎屬性標簽為基礎,用戶的活動地域、場景范圍等因之清晰;以消費屬性標簽為基礎,數字營銷策劃活動的推進才會有的放矢;以品牌價值標簽為底色,全渠道品牌策劃傳播的推進才會更有特色。
根據用戶特征開展精準營銷,提升用戶轉化率。精準的用戶畫像,創造精準的“用戶智能營銷”,創造持續的品牌化用戶消費。優秀企業總能以數字化技術優選用戶價值,以用戶典型特征開展“用戶精準營銷”,全面提升目標用戶轉化率,創造新用戶消費價值。
經典案例:根據值得買APP、東北證券等綜合資訊表明,依托消費百科,值得買變成更加開放、動態 的社區。其“消費百科”依據商品的結構重新整理了信息。在這里,用戶可以看到品牌頁、 品牌故事、明星單品等,品牌粉絲匯聚在這里,形成一個私域的流量。消費百科將這些頁面重新組合,會在搜索場景排行榜,由用戶需求的場景重新排列,幫助用戶做消費決策。消費百科截至目前已收錄了將近三千個品類,近二十萬個品牌,接近千萬的商品。

點亮用戶的會員權益,智能推薦用戶“入會禮”。用戶入會動機各有不同,其“入會禮”各有不同,對于普通用戶,即時優惠、入會大禮包、特價商品是其所關注的,做“入會禮”比較合適;對于高價值用戶,會員領會、定制服務、高端消費體驗是其所關注的,定制化“入會禮”更有價值。
因人不同,千人千權,刷新會員權益。用戶智能場景推薦,源于用戶的精準畫像,更源于用戶的“場景化需求”。用戶處于不同的消費場景,其用戶需求是不同的,對于高價值會員,設計會員定制、專項權益、專供商品是有效的“會員權益”;而對于普通會員,提供會員商品優惠、專項會員服務等是有效的“會員權益”。入會禮與之相對應,各有不同。
用戶消費場景不同,品牌私域流量策劃手法不同,會員智能場景推薦也不同。優秀企業的智能場景推薦,多以品牌戰略指引用戶品牌營銷策劃創新,以全渠道品牌策劃傳播刷新企業品牌形象,以數字營銷策劃點亮新用戶經營,更以新零售模式策劃等商業革新創造新用戶消費價值。數字化技術驅動企業新商業策劃變革,數字化轉型升級助推企業新零售策劃運營大創造,用戶的智能場景推薦,因商品全渠道經營而更有商品服務精準性,因用戶精準營銷而更有高用戶轉化率,因會員權益智能推薦而更有用戶消費黏性。消費場景,因智能推薦而生,因智能數字零售而更強,且行且努力!
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